牧龙在野!

辣炒什锦藕丁

原料：莲藕1节 火腿100克 青红椒各1根 豆腐干4块

调料：老干妈辣酱2汤匙（30ml）酱油1汤匙（15ml）盐1/2茶匙（3克）

做法：

1）青红椒去蒂去籽洗净后切成丁。火腿切丁。豆腐干切丁。莲藕去皮洗净后切丁。

2）炒锅烧热后倒入油，待油7成热时，倒入豆腐丁用大火煸炒1分钟，至豆腐丁表面成微黄色。倒入莲藕丁翻炒2分钟。

3）调入老干妈辣酱，酱油和盐翻炒均匀后，倒入火腿丁，青红椒丁，再继续翻炒1分钟即可。

超级啰嗦：

**这是一道快手菜，更是一道下饭菜。菜中所有的原料，都可以利用你身边现有的食物进行组合搭配，但老干妈辣酱不能少哦，这是一个口味上的保证。

**因为莲藕的味道很甜香，所以我不建议大家在这道菜中，使用胡椒粉或鸡精，味精等调料。

**莲藕丁要放在最后切，这样可以减少藕丁与空气接触的时间，以免变黑。如果切好藕丁，还需要很长时间才能炒菜，就将藕丁浸泡在水中，也可以避免氧化变黑。

　从公元4世纪中叶到20世纪中叶的1500年时间里，日本向亚洲大陆的大规模暴力扩张共发生6次。4世纪60年代，日本大和朝廷跨海入侵朝鲜半岛的新罗，征服了弁韩之地，在任那建“日本府”与高句丽对抗。公元600年（推古天皇8年），日本为恢复任那的势力，派兵一万远征新罗。公元663年8月，乘朝鲜内乱入侵的日本水师与唐朝、新罗水师在白村江决战，日军大败回国。明代日本丰臣秀吉大举侵入朝鲜，遭到中朝联军抵抗，公元1597年11月，日本海军在露梁海战中全军覆没，残部逃回日本。近代的甲午战争和上个世纪的侵华战争，日本一胜一败。

　　上述史实表明，长期以来，日本列岛有一股“天然”的向亚洲大陆扩张的“能量”，就像富士山底蕴藏的岩浆，只要时机成熟便向外喷射。究其根本原因是有限和资源贫乏的生存空间同无限增长的人口的冲突，这是个困扰日本的千年难题，也是个基本生存问题。生存层面受到威胁的人或民族，一般不考虑道德和正义问题，因此日本自古给人有“强盗”的印象。近代以后，各国都以工业立国，日本传统的有限土地与无限人口增长的矛盾不仅没有解决，反而又增加了工业原材料和商品倾销市场的问题，因此在“明治维新”后，比古代更积极地以战争暴力进行对外扩张。

　　在历史上的大多数时期，国家进行领土扩张的战争目的是获取生存空间，获取生存空间的最终目的是获取生存资源，古代社会里，生存资源和生存空间几乎是不可分割的。当代资本主义高度发展后，随着国际金融体制和贸易体制逐步完善，全球经济一体化正在形成之中，生存空间和生存资源变得可以剥离，通过有保障的公平贸易，无需进行战争扩张，同样可以获得生存资源。另外，由于节制人口生育的科学技术已经出现，人口的无限增长不再不可控制。所以，应该说困扰日本的千年难题和导致日本千年扩张的根源已经基本消除。但根源的消除不等于从根源中派生而来的千年精神状态、价值取向、文化习性和行为方式很快会消除，不等于作为一种历史的惯性不会影响当代日本同邻国的交往。

　　美国凯特林大学的一名机械工程学院的伙计，刚刚完成了他的一部牛逼作品：一辆1:2比例的二战时纳粹所用的虎式坦克。
　　这辆坦克时速最高32公里，配有一个3缸柴油发动机，主炮还可以发射易拉罐、高尔夫球等“炮弹”。有趣的是，这辆缩小版的虎式坦克大小和普通的汽车差不多，平时可以开着四处逛逛，绝对没有人跟你抢停车位。

最近其实很难说，不是没什么可说，而且不知道说什么好。

觉得自己对学习两个字更深了一层理解，是从上周开始的事情，如果沉下来心去学，再难的课题都能学会、想通的；代价就是要付出大量的时间。我一直觉得自己是个不聪明的人，思考问题总是比别人慢，所以高中的时候我才会那么刻苦努力。中间放弃了一段时间，现在突然又找回那种感觉了。因为自己是个笨人，所以更要比别人刻苦才行。

成功的冒险家是用他们坚定的力量来适应意外出现的风险，地球上最有成就的人跟一般人的差别，不在于他们内心的平和，而在于他们知道如何围绕着某个信念组织他们的生活，把注意力集中在那一点上，而不管四周如何混乱。他们是成人：他们把视线放在自己之外。

你我也应该这样。

值得接受的挑战，是那些能够让我们自我实现的挑战：当我们决心向高水准的理想挑战的时候，在结果揭晓之前，我们就已经成功了。

你不但需要知道风险是什么，也要知道为什么冒这个险。

这是我自己的读书笔记，不成文章，都是一些摘抄出来的句子而已。当然，我不光读这些书，只是想把一些内容拿出来分享。给很多正在郁闷以及正在迷茫的朋友们。

这是我根据《卡耐基》那本书总结的，也可以说是概括吧，理论是卡耐基提出的，我只是用自己的方式进行阐述而已。

做出批评的六个步骤：
1，它能不能改变？如果通过你批评别人而无法改变的事实，就不要批评了
2，选择适当的时间和地点，不要当着太多人的面批评，也不要在别人情绪低落的时候不客气的进行批评
3，保证。你需要给被批评的人一个保证，比如，当他改正后，事情就会进入正规，或者会变好，没有希望如何让他改正错误？
4，具体。不要说“这很好。。。但是。。。”哪儿好？什么好？哪个方面又不好？说的具体些，才让人明白哪儿需要改正，哪儿不需要
5，表达信心。说出来你对被批评人的信心，对他进行肯定
6，赞扬进步。一旦批评有效，不要忘记鼓励哦。

批评的目的不是用来宣泄你不爽的情绪，而是用来共同讨论错误，发现并且改正错误。其实我在紫金香批评过不少人，当然以前也经常不注意方式。不过现在情况越来越好了，毕竟要注意技巧，人际关系是一门艺术。



如何面对批评呢？

也有几点需要注意的，这是卡耐基的看法，但是很实用，于是我用中国人的思想和方式将它转述出来：

1，把焦点和注意力放在批评上。不要在乎批评你的人情绪如何坏、态度如何差——很多情况下批评别人的人是不太懂得批评技巧的，如果你碰巧碰到了一个很懂得技巧的人，只能说明你很走运。批评是用来提高自己的一个机会，正确面对批评，无视对方的情绪以及自己的情绪就好了。这一点，就是要战胜自己的情绪。
2，找出批评的价值。既然对方批评你，肯定是有可取之处。那些不可取的批评你直接pass算了。不用管。但是要记住，批评是进步的机会，它给你一个机会让你看到你平时自己无法发现的一些自身缺点。
3，评估。别人的批评虽然让你倍感受挫，但是也会让你发现一些有价值的东西。就像寻宝一样，评估这个批评给你带来的好处吧。
4，记得说“谢谢你”。谢谢那位批评你的人给你的建议，并且对他说，如果你需要，希望他可以帮你的忙，我相信大部分批评你的人会乐意帮你改正错误、提高自己的。记得我以前在Breadtop包店的总厨打工的时候，开始总是受到批评，Ben是一个老男人，经常批评完我以后耐心的教我怎么做，我每次都说谢谢，因为我知道他批评我也是为了让我赶快学会怎么做蛋糕。为什么要吝惜那几个字呢？只是说一声谢谢你而已。

最后要记住，你才是那个控制大局的人，而不是批评你的人。

实际上我并不是一个技术人员，但是我是一个合格的测试员，所以在别人blog上发现的功能，总能能够快速的移植过来。

给blog增加自动翻译的功能，其实是通过google的全文翻译，在框架中将你的blog翻译一遍，只需要把以下的代码粘贴到你站上，做成一个快速连接就好了。






记得将其中的www.mlzy.net更换成你自己的域名哦

Variance = Standard deviation Squared


In finance, standard deviation is a representation of the risk associated with a given security (stocks, bonds, property, etc.), or the risk of a portfolio of securities. Risk is an important factor in determining how to efficiently manage a portfolio of investments because it determines the variation in returns on the asset and/or portfolio and gives investors a mathematical basis for investment decisions. The overall concept of risk is that as it increases, the expected return on the asset will increase as a result of the risk premium earned – in other words, investors should expect a higher return on an investment when said investment carries a higher level of risk.

For example, you have a choice between two stocks: Stock A historically returns 5% with a standard deviation of 10%, while Stock B returns 6% and carries a standard deviation of 20%. On the basis of risk and return, an investor may decide that Stock A is the better choice, because Stock B's additional percentage point of return generated (an additional 20% in dollar terms) is not worth double the degree of risk associated with Stock A. Stock B is likely to fall short of the initial investment more often than Stock A under the same circumstances, and will return only one percentage point more on average. In this example, Stock A has the potential to earn 10% more than the expected return, but is equally likely to earn 10% less than the expected return.

Calculating the average return (or arithmetic mean) of a security over a given number of periods will generate an expected return on the asset. For each period, subtracting the expected return from the actual return results in the variance. Square the variance in each period to find the effect of the result on the overall risk of the asset. The larger the variance in a period, the greater risk the security carries. Taking the average of the squared variances results in the measurement of overall units of risk associated with the asset. Finding the square root of this variance will result in the standard deviation of the investment tool in question. Use this measurement, combined with the average return on the security, as a basis for comparing securities.

From: http://en.wikipedia.org/wiki/Standard_deviation

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Variance

Beta

Variance, Beta and Risk 对我来说，是比较容易混淆的概念，需要熟读的~


In probability theory and statistics, the variance of a random variable, probability distribution, or sample is one measure of statistical dispersion, averaging the squared distance of its possible values from the expected value(mean). Whereas the mean is a way to describe the location of adistribution, the variance is a way to capture its scale or degree ofbeing spread out. The unit of variance is the square of the unit of the original variable. The positive square root of the variance, called the standard deviation, has the same units as the original variable and can be easier to interpret for this reason.The variance of a real-valued random variable is its second central moment, and it also happens to be its second cumulant.Just as some distributions do not have a mean, some do not have avariance as well. The mean exists whenever the variance exists, but notvice versa.